О чем говорили участники CNews FORUM 2021
Как развивается цифровизация различных отраслей? Какую поддержку оказывает государство? Какие технологии готовы предложить ИТ-компании? Действительно ли цифровая трансформация настолько эффективна? Об этом говорили представители федеральных ведомств, российских регионов и крупнейших компаний на пленарной части CNews FORUM 2021.
Сергей Малышев: Необходимую инфраструктуру можно развернуть буквально в несколько кликов мыши
Время требует от бизнеса практически моментального вывода на рынок новых продуктов. О том, как организовать их разработку, рассказал Сергей Малышев, продуктовый менеджер направления SberCloud.Advanced.
CNews: Какие возможности открывает перед заказчиками SberCloud.Advanced?
Сергей Малышев: Сервисы облачной платформы SberCloud.Advanced могут решить множество бизнес-задач, как вы уже знаете, их сейчас более 50. Но сегодня мы хотели бы поговорить о, наверное, одной из самых интересных задач — это работа с большими данными. Попробуем раскрыть этот вопрос чуть детальнее, и тут нам поможет MapReduce Service (MRS) — надежная, безопасная и простая в использовании платформа корпоративного уровня для хранения, обработки и анализа больших данных. Служба MRS предоставляет полностью управляемые кластеры больших данных в облаке на базе ClickHouse и проектов Apache. MapReduce Service позволяет осуществлять планирование на корпоративном уровне для изоляции ресурсов и формировать соглашения об уровне обслуживания (SLA) для различных категорий пользователей.
Многие компании абсолютно из разных сфер бизнеса с помощью наших продуктов могут, к примеру, создавать выделенные и легко масштабируемые кластеры Hadoop с выбором лишь необходимых компонентов экосистемы Hadoop. Это может стать отличным вариантом для тех клиентов, которые работают с большими данными в разных форматах.
Если стоит задача миграции внешних баз данных в облако SberCloud.Advanced, то тут прекрасно подойдет сервис DRS (Data Replication Service), с помощью которого можно в реальном времени и без простоев перенести в облако популярные реляционные базы данных MySQL и PostgreSQL, а также документоориентированную MongoDB.
Также облако SberCloud.Advanced предлагает широкий набор сервисов, которые могут использоваться для хранения различных типов данных: это реляционные и документоориентированные базы данных, корпоративное хранилище данных, кластеры Hadoop, объектное хранилище и ряд других.
Вместе с сервисами для хранения данных SberCloud.Advanced предлагает множество способов загрузки самых разных данных в эти хранилища. В первую очередь хотелось бы отметить сервис бессерверных вычислений FunctionGraph. С его помощью можно реализовать практически любой алгоритм обработки данных и их последующей загрузки в какое-либо хранилище на любимом языке программирования: Python, Go, Java и некоторых других.
CNews: Приведите примеры использования PaaS-сервисов различными компаниями.
Сергей Малышев: Модель PaaS востребована не только у крупного, но и у среднего бизнеса, индивидуальных разработчиков и студий, а также у компаний, которые перешли на удаленную работу. Всем им PaaS помогает решить ряд задач.
Во-первых, это размещение рабочих мест. Компаниям, создающим амбициозные и сложные проекты, например, в сфере систем искусственного интеллекта, необходимы не только специализированные решения и среды разработки, но и возможность быстро масштабировать вычислительные мощности. И то, и другое обеспечит PaaS-провайдер.
Во-вторых, оптимизация бизнес-процессов. PaaS-провайдер может предложить множество инструментов, например, у SberCloud.Advanced их больше пятидесяти. Если вам понадобится что-то добавить к имеющемуся пулу решений, это можно будет сделать быстро и эффективно: без необходимости вести переговоры с вендорами и проходить процедуру закупки по каждому отдельному продукту. При этом компания пользуется PaaS-инструментами только тогда, когда они ей необходимы, и таким образом может организовать цифровую трансформацию без дополнительных затрат на IT.
В-третьих, обработка больших данных. Среди PaaS-сервисов отдельное место занимают инструменты для работы с большими данными: в портфолио SberCloud это, например, хранилище Data Warehouse Service и сервис анализа данных Data Lake Insight. Кроме специализированных решений, клиентам, работающим с Big Data, нужны значительные вычислительные мощности — за это, в свою очередь, отвечает инфраструктура PaaS-провайдера.
В-четвертых, высокопроизводительный, полностью управляемый хостинг API. Он упрощает публикацию, обслуживание, мониторинг, защиту и использование API в любых масштабах, в несколько кликов помогает создать API и настроить интеграцию с другими сервисами.
SberCloudможет полностью обезопасить данные своих клиентов. Компания имеет аттестат соответствия инфраструктуры облачной платформы SberCloud.Advanced требованиям безопасности информации, предъявляемым к информационным системам персональных данных (ИСПДн) при обеспечении третьего уровня защищенности персональных данных (УЗ-3). А также аттестат, который подтверждает выполнение требований российского законодательства, предъявляемых к ИСПДн при обеспечении третьего уровня защищенности.
CNews: Какие интересные задачи приходится решать разработчикам SberCloud?
Сергей Малышев: Возможности, которые есть у современных ИТ-команд, впечатляют. Необходимую инфраструктуру можно развернуть буквально в несколько кликов мыши. Подготовка сервера, развертывание базы данных, настройка доступов занимает минуты. Это высвобождает ресурсы на то, чтобы писать код, быстрее создавать MVP и быстрее выводить продукты на рынок. Если говорить о более сложных сценариях, таких как анализ больших данных или графов, то готовые решения, например MapReduce Service или Graph Engine Service на платформе SberCloud.Advanced позволяют быстрее тестировать гипотезы, улучшать продукты и принимать важные бизнес-решения. Эти профессиональные инструменты доступны не только крупным компаниям, но и небольшим командам и стартапам.
Короткая ссылка на материал: //cnews.ru/link/a17987
